對于那些動不動對員工頤氣指使的老板，我想說一句，你的員工并不一定比你差，他們只是在積累經驗。

此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。文章分享了站內廣告運營的一些方法，希望能給大家帶來幫助。

1、AD-1廣告活動可考慮做一些推廣，如廣告投放，此外可以加大一些促銷力度，比如會員特別促銷優惠、延長促銷時間等。精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高于AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好于AD-2。

2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方面原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。2、可以將AD-3的位置調整至頁面醒目的區域，與AD-2的廣告位進行互換。

A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。

通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，并有針對性的調整頁面位置。我們不要心急，隨著尖端技術的慢慢滲，整個醫療系統會隨之革新。

大多數制藥企業在從動物試驗到I期臨床試驗期間，使用預測模型來優化給藥，但數據分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。幾家保險公司也因此盈利，比如聯合健康集團的一個業務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節約醫療支出。

具體的操作方式是利用龐大的病歷數據集來搭建智能的臨床決策支持工具。在將來，隨著深入學習的進步，尤其是自然語言和視覺技術的發展，可能有助于醫療活動的自動化，節約勞動力成本。